Καλώς ήρθες στο forum! Για να συμμετάσχεις στις συζητήσεις πρέπει να εγγραφείς στην πύλη. Γίνε μέλος τώρα!
Big Data & Business Analytics: Theory and Practice (σεμινάριο) |
|
|
Ημερίδες - Συνέδρια - Ακαδημαϊκές Εκδηλώσεις |
| Συγγραφέας |
Big Data & Business Analytics: Theory and Practice (σεμινάριο) |
| |
|
sgep
Γκουρού
Feb 06, 2011
1400
|
|
Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών
Σεμινάριο, Ιανουάριος-Φεβρουάριος-Μάρτιος 2013
Πρόγραμμα Διαλέξεων
Big Data & Business Analytics: Theory and Practice
Η χρησιµοποίηση δεδοµένων στη λήψη σωστών, έγκυρων και έγκαιρων αποφάσεων έχει αναχθεί σε «εκ των ουκ άνευ» παράγοντα επιτυχίας για τις περισσότερες σύγχρονες επιχειρήσεις και οργανισµούς. Ταυτόχρονα, τα τελευταία χρόνια, µε την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και εφαρµογών, όπως η εξάπλωση των κοινωνικών δικτύων, η εκτεταµένη χρήση smart phones, η εξάπλωση των RFID συστηµάτων, κ.α. ο όγκος και η µορφή των δεδοµένων έχει αλλάξει δραµατικά. Σαν αποτέλεσµα, έχουν αναπτυχθεί νέες µέθοδοι διαχείρισης και αξιοποίησης δεδοµένων. Όπως αναφέρει το περιοδικό Wired: “The quest for knowledge used to begin with grand theories. Now it begins with massive amounts of data.” Oι όροι Big Data, Business Analytics και Data Science βρίσκονται πλέον στο επίκεντρο των δραστηριοτήτων των ΙΤ τµηµάτων µικρών και µεγάλων οργανισµών.
Η ερευνητική οµάδα CUBE του εργαστηρίου ISTLab του Οικονοµικού Πανεπιστηµίου Αθηνών (Ο.Π.Α.), σε συνεργασία µε γνωστούς καθηγητές του Ο.Π.Α. και µεγάλες επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στο χώρο, όπως η ΙΒΜ Hellas, QlikView, Qualia, Intelen, Oracle Hellas, ICAP Management Consultants, SAP και SAS Institute διοργανώνει σεµινάριο 36 ωρών, οργανωµένο σε 12 τρίωρες διαλέξεις, το οποίο καλύπτει ένα εύρος σύγχρονων θεµάτων στον τοµέα των Big Data και Business Analytics. Κάθε διάλεξη αποτελείται από δύο µέρη: στο πρώτο µέρος περιγράφεται το θεωρητικό υπόβαθρο της συγκεκριµένης διδακτικής ενότητας, ενώ στο δεύτερο µέρος πραγµατοποιείται παρουσίαση ενός σχετικού case study, βήµα-βήµα, από αντίστοιχη εταιρία.
Το κόστος συµµετοχής είναι €480 και καλύπτεται από τον ΟΑΕ∆ µέσω του προγράµµατος ΛΑΕΚ για την επιµόρφωση εργαζοµένων σε επιχειρήσεις. ∆ίνεται έκπτωση 10% για περισσότερα του ενός ατόµων από τον ίδιο οργανισµό. Θα δοθεί πιστοποιητικό παρακολούθησης και θα διανεµηθούν σηµειώσεις. ∆εδοµένου του περιορισµένου αριθµού συµµετοχών, θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.
Aιτήσεις: Γίνονται Δεκτές και Ηλεκτρονικά
Υπεύθυνοι Επικοινωνίας:
Πέτρος Καλκάνης, Νεκταρία Λυκούρη, Ράνια Pοδίτη
Τηλ.: 210-86.65.368, 71, 372
E-mail: petros__rc.aueb.gr
Πρόγραμμα Διαλέξεων έγραψε:
1η Εβδομάδα - ∆ιαχείριση ∆εδοµένων
Εισηγητής: Επίκ. Καθηγητής ∆αµιανός Χατζηαντωνίου, Τµήµα ∆ΕΤ, Ο.Π.Α.
Case Study: Energy/Smart Grid Analytics, Intelen
Case Study: <TBA>, ICAP Management Consultants
2η εβδοµάδα - Επιχειρηµατική Ευφυΐα – Νέες Τάσεις
Εισηγητής: Επίκ. Καθηγητής ∆αµιανός Χατζηαντωνίου, Τµήµα ∆ΕΤ, Ο.Π.Α.
Case Study: Exalytics: The Business Value Explained, Oracle
Case Study: Mobile Business Analyitcs, QlikView
3η εβδοµάδα - Εξόρυξη ∆εδοµένων
Εισηγητής: Αναπ. Καθηγητής Γιάννης Κωτίδης,Τµήµα Πληροφορικής, Ο.Π.Α.
Case Study: A case study on Netezza, A Data Warehousing Appliance, IBM Ελλάς
Case Study: In-Memory Analytics with SAP Hana, SAP
4η εβδοµάδα - Predictive Analytics
Εισηγητής: Αναπ. Καθηγητής ∆ηµήτρης Καρλής, Τµήµα Στατιστικής, Ο.Π.Α.
Case Study: <TBA>, IBM Ελλάς
Case Study: Visual Analytics, SAS Institute
5η εβδοµάδα - Big Data και NoSQL Συστήµατα
Εισηγητής: Επίκ. Καθηγητής ∆αµιανός Χατζηαντωνίου, Τµήµα ∆ΕΤ, Ο.Π.Α.
Case Study: Applications on Hadoop using MapReduce, CUBE, ISTLab, Ο.Π.Α.
Case Study: Big Data: Are you Ready?, Oracle
6η εβδοµάδα - Social Media Analytics
Εισηγητής: ∆ρ. Χάρης Παπαγεωργίου, Ινστ. Επεξεργασίας Λόγου & Qualia
Case Study: Hands On Text Analytics & Sentiment Analysis, Qualia
Case Study: Social Network Analysis: the new Business Driver, SAS Institute |
(Ημερίδα "Business Analytics" 2012 - πρόγραμμα)
|
|
|
|
Σχετικές συζητήσεις - topics
Πρόσφατες συζητήσεις - topics
|
| | |
ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Ο ιστότοπος βρίσκεται σε λειτουργία μόνο για ανάγνωση. Το περιεχόμενο αποτελεί αρχειοθετημένο αντίγραφο αυτού το οποίο και εμπλουτίζεται για λόγους διάσωσης και διατήρησης αρχείου.
