Κοινότητα - Πύλη - Περιοδικό Φοιτητών Πανεπιστημίου Αιγαίου -- Πρωτοβουλία MyAegean

• “Bio-inspired Clustering of Short-texts: An Ant-based Approach”

The current tendency for people to use very short documents, e.g. news feeds, blogs, text-messaging, tweets and others, has produced an increasing interest in automatic processing techniques which are able to deal with documents with these characteristics. In this context, “short-text clustering" is a very important research field where new clustering algorithms have been recently proposed to deal with this difficult problem.
In this presentation, I will introduce some general ideas about how bio-inspired methods can be used in short-text clustering problems and, in particular, the performance of ant-based approaches. The obtained results show that using very simple techniques, these methods outperform well-known clustering algorithms in most of the experimental instances considered.

• “Swarm Algorithms to Cluster Short-Texts”

Swarm Intelligence is a new Artificial Intelligence paradigm with bio-inspired algorithms based on social and cognitive behavior of Nature. One of these algorithms is Particle Swarm Optimization (PSO) that was inspired in the flight pattern of some birds. PSO was successfully used to solve many optimization problems in different study areas. In recent years, just few PSO approaches have been proposed to solve document clustering problems. However, the particularities that arise when this kind of approaches are used for clustering corpora containing very short documents have not received too much attention, maybe due to the high challenge that this problem implies.
Two interesting variants of PSO methods to deal with this kind of corpora will be presented. Both proposals include two very different approaches to the clustering problem, which essentially differ in the representations used for maintaining the information about the clusterings under consideration. The experimental results show that PSO-based approaches can be highly competitive alternatives for clustering short-text corpora and can, in some cases, outperform the performance of the most effective clustering algorithms used in this area.

• «Σημασιολογική Διαλειτουργικότητα στο Internet of Things»
(Semantic Interoperability on the Internet of Things)

To Internet of Things (IoT) αποτελεί πρόσφατη τεχνολογική επανάσταση που έχει ως στόχο την καθολική συνδεσιμότητα μεταξύ του πραγματικού και του ιδεατού κόσμου των εκατομμυρίων διασκορπισμένων και ετερογενών οντοτήτων (υπό παρατήρηση αντικειμένων/υποκειμένων, αισθητήρες, ενεργοποιητές, έξυπνες ετικέτες, έξυπνες εφαρμογές και υπηρεσίες), την διασύνδεση αντικειμένων και όχι μόνο τοποθεσιών και ανθρώπων, και την παράδοση μεγάλου όγκου και κατανοητών-από-υπολογιστές δεδομένων πραγματικού χρόνου στους χρήστες του σημερινού Ιστού. Σε αυτό το πλαίσιο, το IoT πρέπει να ενοποιήσει ένα εξαιρετικά μεγάλο αριθμό από κατανεμημένες και ετερογενείς οντότητες. Για να αντιμετωπιστεί η ετερογένεια, οι οντότητες αυτές θα πρέπει να αναπαρασταθούν με τυπικό τρόπο μέσω κατάλληλων τεχνολογιών όπως είναι οι τεχνολογίες του Σημασιολογικού Ιστού, και συγκεκριμένα οι οντολογίες.

Στόχος της ομιλίας είναι να παρουσιαστούν τεχνολογίες και λύσεις για την υποστήριξη της σημασιολογικής διαλειτουργικότητας μεταξύ των ετερογενών οντοτήτων τoυ IoT και να παρουσιαστεί μια καινοτόμος βασισμένη-σε-οντολογίες προσέγγιση για την αναπαράσταση και σημασιολογική καταχώρηση (σε σχετικό σημασιολογικό μητρώο) αυτών των οντοτήτων με στόχο την υποστήριξη της αυτόματης εγκατάστασης και λειτουργίας τους σε οποιοδήποτε περιβάλλον, οποιαδήποτε στιγμή και από οποιονδήποτε. Θα παρουσιαστεί επίσης, η αυτόματη αντιστοίχιση σημασιολογικών περιγραφών των ετερογενών οντοτήτων και των μηνυμάτων που ανταλλάσουν κατά την διαδικασία αυτή, ως το πιο σημαντικό τμήμα ενός υλοποιημένου συστήματος βασισμένου στην καινοτόμο προσέγγιση.